انواع روش های توانایی الفبایی مورد استفاده بر مبنای متن توییت های کاربران توییتر جایگزین رفتار یککاربر جهت تشخیص گروه های اسپمبوتی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF08_143
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 285
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
استاد راهنما دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
چکیده
به طور کلی در گذشته ارائه کنندگان خدمات و محصولات تولیدی با استفاده از فرم و نظرخواهی می توانستند محصولات خودرا مورد بررسی قرار دهند، اما امروزه با گسترش اینترنت و شبکه های اجتماعی آنلاین افرادی که میل به نظر دادن در موردمحصولات را دارند بیشتر شده است و ارائه کنندگان خدمات با ارائه محصول خود در یکی از شبکه های اجتماعی آنلاین میتوانند نظرات بیشتری را در مورد محصول خود بگیرند. همانطور که گرفتن نظرات کاربران با استفاده ازشبکه های اجتماعیآنلاین آسان شده است مشکلاتی را نیز دارد که از بزرگ ترین آنها می توان به نظرات جعلی و نظرات هرز اشاره کرد.نظرات هرز یا نظرات جعلی، نظراتی هستند که توسط کاربران نامشخص و یا رباتها طراحی شده تا نظرات نامربوط به موضوعو یا نظرات بدی در مورد محصولات ارائه شده بدهند. با توجه به گسترش هوش مصنوعی و الگوریتم های آن شناخت کاربراناسپمبوت ها از قبل بسیار سخت تر شده است.روش پیشنهادی جهت بهبود تشخیص نظرات هرز و کاربران اسپمبوت ارائه و توضیح داده می شود.نظرات کاربران ابتدا توسط مبدل دی ان ای به رشته هایی شبیه به رشته دی ان ای تبدیل می گردند . و مدل رفتاری کاربراندر طول زمان همانند رشته شبیه سازی می شود.سپس با استفاده از الگوریتم های انطباق دوگانه رشته های شبیه پیام مورد جستجو پیدا می شوند .در این صورت تشخیص اسپمبوت انجام و می توان گفت که پیام مورد نظر انسانی است و یا از جانب اسپمبوت ایجاد شدهاست برای استخراج و تجزیه و تحلیل دی ان ای دیجیتال از رفتار کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین از توییتر به عنوان یکمعیار برای تایید پیشنهاد استفاده می کنیم.کلیدواژه ها
تشخیص اسپمبوت، بات های اجتماعی، شبکه های اجتماعی آنلاین، توییتر، مدل رفتاری، دی ان ای دیجیتالمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.