مقایسه توزیع های احتمال برای اندازه گیری همپوشانی کلاس

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ICPCONF08_137
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 383

نویسندگان

عضو هیئت علمی گروه فنی و مهندسی کامپیوتردانشگاه بوعلی سینا، همدان

وزارت آموزش و پرورش، همدان

چکیده

در میان بسیاری از عوامل، مناطق همپوشانی بین دو کلاس ممکن است بر درصد دقت یک مشکل طبقه بندی تاثیر بگذارد.کمی کردن ناحیه همپوشانی به دانشمندان کمک می کند تا در مورد کیفیت داده ها تصمیم بگیرند. با این وجود، هیچ توافقیروی یک معیار وجود ندارد. در این مقاله معیار بر اساس توزیع احتمال معرفی خواهد شد. معیار معرفی شده ما از این تعریفپیروی می کند که همه نمونه ها در یک ناحیه همپوشانی را میتوان به بیش از یک کلاس با احتمال یکسان اختصاص داد.بنابراین، نمونه های دو یا چند کلاس توزیع احتمال مشابهی دارند. همچنین یک الگوریتم اندازه گیری نیز توسعه دادیم. ماالگوریتم خود را روی یک مجموعه از مجموعه های داده مصنوعی با توزیع یکنواخت و همپوشانی های کلاسی مختلف بررسیکردیم. نتایج نشان می دهد که این معیار بیش از ۸۰ درصد مناطق همپوشانی را در مجموعه داده های مصنوعی پیدا می کند.ماهمچنین آزمایش هایی را روی مجموعه ای از مجموعه داده های واقعی انجام دادیم. در همه مجموعه های داده، نسبتهمپوشانی محاسبه شده کمتر از خطای طبقه بندی است، که تاییدی است بر اینکه روش ما با تعریف منطقه همپوشانی کلاسهمبستگی دارد.

کلیدواژه ها

همپوشانی کلاس، توزیع یکنواخت، طبقه بندی، آزمون Kolmogorov-Smirnov، آزمون .Fasano-Franceschini

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.