تشخیص خطای مهندسی نرم افزار با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 324
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF08_116
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
در هنگام توسعه محصولات کاری مهندسی نرم افزار، ممکن است اشتباهاتی پیش بیایید که این مساله طبیعی است به شرط آنکه برنامه نویس خطاها را پیش از تحویل محصول به کاربر اصلاح نماید. مهندسان نرم افزار همراه با همکاران خود، مرورهای فنی نرم افزار را انجام می دهند که از آنها به عنوان مرورهای فنی یا مرورهای نظیر یاد می شود. اگر خطای موجود در فرآیند را زودهنگام تشخیص داده و آنرا تصحیح کنیم، هزینه کمتری در بر خواهد داشت. علاوه بر این، طبیعت خطا به گونه ای است که با پیشرفت فرآیند، قوت می گیرد. بنابراین یک خطای نسبتا جزئی که در اوایل فرآیند برطرف نشده باشد، بعدا در پروژه اجرایی می تواند به مجموعه ای از خطاها منجر گردد. سرانجام این مرورها با کاستن از مقدار دوباره کاری هایی که ممکن است در آینده ضرورت پیدا کنند، باعث صرفه جویی زمان و حتی هزینه خواهند شد. روش های مختلفی برای تشیخص خطای مهندسی نرم افزار است که یکی از مهم ترین روش ها که خطای بسیار کمتری را دارد استفاده از تکنیک و الگوریتم های داده کاوی است که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه کریمی زند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه ایران
آشنا محمودی
دکتری نرم افزار، دانشگاه رازی کرمانشاه