تشخیص خطای مهندسی نرم افزار با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF08_116

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

چکیده مقاله:

در هنگام توسعه محصولات کاری مهندسی نرم افزار، ممکن است اشتباهاتی پیش بیایید که این مساله طبیعی است به شرط آنکه برنامه نویس خطاها را پیش از تحویل محصول به کاربر اصلاح نماید. مهندسان نرم افزار همراه با همکاران خود، مرورهای فنی نرم افزار را انجام می دهند که از آنها به عنوان مرورهای فنی یا مرورهای نظیر یاد می شود. اگر خطای موجود در فرآیند را زودهنگام تشخیص داده و آنرا تصحیح کنیم، هزینه کمتری در بر خواهد داشت. علاوه بر این، طبیعت خطا به گونه ای است که با پیشرفت فرآیند، قوت می گیرد. بنابراین یک خطای نسبتا جزئی که در اوایل فرآیند برطرف نشده باشد، بعدا در پروژه اجرایی می تواند به مجموعه ای از خطاها منجر گردد. سرانجام این مرورها با کاستن از مقدار دوباره کاری هایی که ممکن است در آینده ضرورت پیدا کنند، باعث صرفه جویی زمان و حتی هزینه خواهند شد. روش های مختلفی برای تشیخص خطای مهندسی نرم افزار است که یکی از مهم ترین روش ها که خطای بسیار کمتری را دارد استفاده از تکنیک و الگوریتم های داده کاوی است که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.

نویسندگان

سمیه کریمی زند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه ایران

آشنا محمودی

دکتری نرم افزار، دانشگاه رازی کرمانشاه