بررسی رویکردهای تشخیص صفحات جعلی با مفاهیم وب معنایی و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF08_103
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 276
نویسندگان
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
چکیده
با توسعه اینترنت، امنیت شبکه های کامپیوتری و اینترنت اشیاء توجه مردم را به خود جلب کرده است. میتوان گفت که یک محیطشبکه ایمن مبنایی برای توسعه سریع و سالم اینترنت است. فیشینگ یک دسته از حملات سایبری است در آن تلاش می شود تا کاربرانفریب داده شوند. در این نوع از حملات تلاش می شود تا کاربران بر روی پیوندهای فیشینگ و جعلی کلیک نمایند و وارد سایت های جعلیشوند. سرقت اطلاعات کاربر و در نهایت استفاده از داده های کاربر برای ورود جعلی به حساب های مرتبط برای سرقت اطلاعات کاربران ازاهداف مهم حملات فیشینگ است. روش های فیشینگ و فناوری تشخیص فیشینگ به طور مداوم در حال به روز شدن است. روش هایسنتی برای شناسایی پیوندهای فیشینگ به لیست سیاه و لیست سفید متکی هستند، اما این نمی تواند پیوندهای فیشینگ جدید راشناسایی کند. بنابراین، پیش بینی اینکه آیا یک لینک تازه در یک وب سایت فیشینگ یا عادی است از اهمیت بالایی برخوردار است. بابلوغ فناوری یادگیری ماشین، پیش بینی به یک توانایی حیاتی در این سیستم ها تبدیل شده است و میتوان به کمک این فناوری ها، وبسایت های فیشینگ را تشخیص داد. این مقاله یک مطالعه موردی در مورد روش های تشخیص وبسایت فیشینگ ارائه می کند. در اینمقاله، تلاش می شود تا چرخه حیات فیشینگ معرفی شود و روش های رایج ضد فیشینگ نیز معرفی می گردد. این مقاله عمدتا بر روششناسایی پیوندهای فیشینگ و صفحات جعلی تمرکز دارد و درک عمیقی از راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین، از جمله جمع آوریداده ها، استخراج ویژگی، مدل سازی، وب معنایی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی را برای تشخیص حملات فیشینگ ارایه می دهدکلیدواژه ها
حملات فیشینگ، وب سایت های جعلی، سرقت اطلاعات، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.