ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده با استفاده از تحلیل احساس
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ICPCONF08_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 420
نویسندگان
دانشجو، گروه کامپیوترموسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه ایران
دکتر، گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه،کرمانشاه،ایران
چکیده
برای یک کاربر روزمره، مرور همه نظرات و نقدها ممکن است طاقت فرسا باشد. این می تواند باعث اضافه بار اطلاعات شود. هدف سیستم هایپیشنهادی این است که با شخصی سازی تجربه کاربر با ارائه توصیه های دقیق محصولات به کاربران با توجه به ترجیحات آنها، این مشکل اضافه باراطلاعات را حل کنند. بنابراین، ضرورت وجود یک سیستم توصیه که بتواند اطلاعات غیرضروری را از تعداد زیادی داده داده حذف کرده و اطلاعاترا با توجه به تنظیمات فردی ارائه دهد، به تدریج در حال افزایش است. مطالعات قبلی در مورد سیستم های پیشنهادی که اطلاعات شخصی را بهکاربران ارائه می دادند، عموما متمرکز بر تجزیه و تحلیل با استفاده از داده های ساختاری بود که کمی سازی آن ها از جمله سابقه خرید کاربر،رتبه بندی محصول و تعداد بازدید از آن آسان است. در این مقاله، برای بهبود دقت در سیستم های پیشنهادی موجود، که فقط از داده های کمیاستفاده می کنند، مدلی که با کمی سازی احساسات بررسی های کاربران، که داده های کیفی هستند، به طور دقیق رتبه بندی را اصلاح می کند.علاوه بر این، الگوریتمی که دقت سیستم پیشنهادی را بهبود بخشد، با استفاده از نمرات احساسات مرور در رتبه بندی ها ارائه می شود. این مقالهیک فرهنگ لغت خاص دامنه را بر اساس بررسی ها، که داده های کیفی تولید شده توسط کاربران است، می سازد. سپس، با استفاده از فرهنگلغت، الگوریتمی که می تواند دقت سیستم توصیه را بهبود بخشد، با استخراج نمرات احساسات متون و بازخوانی آنها در رتبه بندی ، بدست میآید.کلیدواژه ها
سیستم های توصیه دهنده، واژه تحلیل احساس، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مکانیزم جدید رابط بین صفحه متحرک و ثابت ربات موازی صفحه ای
- تحلیل عددی کمانش پوسته استوانهای کامپوزیت تحت فشار یکنواخت خارجی با در نظر گرفتن جدایش بین الیه ها و رشد آن با استفاده از روش المان های چسبنده
- تحلیل عددی مخزن استوانه ای جدار نازک به روش متقارن محوری و مقایسه آن با حل دقیق
- بررسی تاثیر نرخ سرد شدن بر سختی و ریز ساختار یک آلیاژ
- مروری بر کامپوزیتهای فلزی؛ ویژگیها و روشهای تولید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.