استفاده از قطعه بندی بخش های بدن به منظور شناسایی عمل انسان ازتصاویر ایستا

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 211

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF08_003

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا معرفی می شود. از آنجایی که عمل انسان حاصل وضعیتقرارگیری اعضای بدن است و در هر عمل، اعضا و بخش های مختلف بدن، حالت متفاوتی به خود می گیرند استفاده از حالت اعضایمختلف بدن در شناسایی عمل انسان بسیار کلیدی است. در این مقاله به منظور شناسایی عمل انسان از تصاویر ایستا، یک شبکه عصبیعمیق دو شاخه ای، با هدف استخراج ویژگی بیشتر از بخش های مختلف بدن پیشنهاد می شود که علاوه بر تصویر اصلی، از تصویری استفاده می شود که در آن بخش های بدن، قطعه بندی شده اند. شبکه پیشنهادی به ترتیب به میانگین های متوسط دقت ۹۷/۷۴% ، ۹۳/۲۹%، ۸۸/۲۸% روی مجموعه دادگان stanford۱۰, willow , stanford۴۰ می رسد.

نویسندگان

فرشته مرادی کر

کارشناسی ارشد برق سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

کریم فائز

استاد گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

ابوالقاسم اسداله راعی

دانشیار گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران