بررسی وپیش بینی متوسط دمای ماهانه ی ایستگاه خوروبیابانک با استفاده از مدل آریما ARIMA

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین همایش علمی سراسری دانشجویی جغرافیا
  • کد COI اختصاصی: IGSCUT04_169
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 891
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباس ارغوانی

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی

بهزاد فاتح

دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی

چکیده

دماو تغییرات آن که مهمترین پارامتر درمطالعات اقلیمی هرمنطقه و پیش بینی آن نقش بسیارموثری دربرنامه ریزی های زیست محیطی ا قتصادی و اجتماعی دارد دراین راستا روشهای آماری جهت مطالعه تغییرات و پیش بینی دما کاربرد فراوانی پیدا کرده است یکی از بهترین روشهای آماری جهت و پیش بینی متوسط دمای ماهانه مدل آریمای باکس جنکینز می باشد هدف ازاین پژوهش بررسی تغییرات و پیش بینی دمای ایستگاه سینوپتیک خوروبیابانک طی دوره آماری 24 ساله 1986-2009 است که با مدل ARIMA فصلی مرتبه اول 1و1و1 (1و0و1 مدلسازی شد نتایج حاصل از پیش بینی ها به این مدل نشان میدهد که مدل برازش یافته مناسب و رسا می باشد زیرا تفاوت معنی داری بین مقادیر پیش بینی شده دمای ایستگاه های و مقادیر واقعی مشاهده نمی شود.

کلیدواژه ها

سری زمانی - مدلهای باکس - جنکینز - مدل ARIMA - تغییرات دما

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.