تخمین عمق آبشستگی در محل پایه های پل با استفاده ازمدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، فازی - تطبیقی عصبی (ANFIS)، موجک فازی حمیدرضا سرسبز
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPACONF09_081
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1401
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین عوامل تخریب پل ها، آبشستگی اطراف آنها می باشد.لذا به منظور جلوگیری و کاهش اثرات آن، شناخت مکانیزم آن لازم وضروری می باشد. مواد بستر رودخانه ها فرسایش پذیر هستند، اما شدتاین فرسایش به زمان بستگی دارد. بطوری که بستر رودخانه های پوشیدهاز گرانیت سالهای زیادی طول میکشد تا فرسایش یابد، در حالیکهرودخانه هایی با بستر ماسه ای در فاصله زمانی بسیار کوتاه حداکثرعمق آبشستگی را دارا می باشد. علاوه برساختار زمین و رودخانه هاکه یکی از عوامل مهم در فرسایش است، عوامل هیدرولیکی نیز نقشبسزایی در وقوع این پدیده ایفا میکنند . در این پایان نامهآبشستگی و چگونگی وقوع آن شرح داده شده است همچنین پیدا کردن روشیمبتنی بر شبکه عصبی های مصنوعی و مقایسه آنها با یکدیگر و پیداکردن دقیق ترین روش.
نویسندگان
حمیدرضا سرسبز
گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
مهرداد فریدونی
گروه عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران