یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری سازه ای
عنوان مقاله: یادگیری هوشمند ابزاری مناسب در ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری سازه ای
شناسه ملی مقاله: GPACONF09_003
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران در سال 1401
شناسه ملی مقاله: GPACONF09_003
منتشر شده در نهمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در مهندسی عمران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید سبحانی قهرمانلو - دانشجوی کارشناسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
آلا دهرویه - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
علی بیگلری - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
خلاصه مقاله:
سعید سبحانی قهرمانلو - دانشجوی کارشناسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
آلا دهرویه - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
علی بیگلری - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
ایمنی و قابلیت استفاده از پل های بزرگراه، در حین وقوع زمین لرزه و پس از آن، یک پیش نیاز برای اطمینان از امکانات حمل و نقل مداوم،مسیرهای اضطراری و تخلیه است. به تازگی، منحنی های پتانسیل آسیب پذیری سازه ای به عنوان ابزارهای مهم تصمیم گیری برای شناساییخطرات و پیامدهای لرزهای احتمالی در طول زمین لرزه و پس از آن به وجود آمده اند. تکنیک های محاسباتی پیشرفته و منابع موجود منجربه توسعه روشهای مختلف برای ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری سازه ای شده است. این مطالعه مروری بر روش های مختلف توسعه یافته برایارزیابی پتانسیل آسیب پذیری لرزه ای پل های بزرگراه به همراه ویژگی ها، محدودیت ها و کاربردهای آنها است. این مطالعه عمدتا بر ویژگیهای کلیدی روش ها و کاربردهای مختلف تمرکز می کند و به نقد رویه تجزیه و تحلیل مربوطه یا چارچوب ریاضی نمی پردازد. همچنیناطلاعات موجود در مورد تجزیه و تحلیل پتانسیل آسیب پذیری سازه ای را ترکیب می کند، در جداول مختصر و مفید ارائه میدهد و کاربردهایمختلف را برای اهداف مختلف توضیح میدهد، که تصمیم گیرندگان و سهامداران را ترغیب میکند تامنحنی های پتانسیل آسیب پذیری سازهای را برای تصمیم گیری آگاهانه تر بسازند.
کلمات کلیدی: ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری، آسیب پذیری لرزه ای، شکنندگی لرزه ای
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1523960/