شناسایی منظومه سیگنال QAM با استفاده توام از خواص آماری و هندسی

دراین مقاله یک روش موثربرای تشخیص منظومه QAM ارایه شده است این روش مبتنی براستخراج ویژگیهای هندسی و آماری منظومه QAM می باشد و جداکننده از دو طبقه تشکیل میگردد طبقه اول با استفاده از آمارگان مرتبه بالا عمل دسته بندی را انجام میدهد و طبقه دوم با استخراج ویژگی هندسی منظومه را تشخیص میدهد ویژگی آماری مورد استفاده دراین الگوریتم کومولان های مرتبه چهارسیگنال دریافتی می باشد برای استخراج ویژگیهای هندسی منظور می توان نمادهای نویزی دریافتی را به صورت یک تصویر تفسیر کرد این دید استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر را ممکن می سازد که تبدیل رادون از آن جمله می باشد دراین مقاله استفاده از این تبدیل برای استخراج یکی از ویژگیهای هندسی منظومه فاصله بین نقاط مورد بررسی قرارمیگیرد.