ارزیابی نوسانات شاخص قیمت بیت کوین بر توسعه اقتصادی با استفاده از مدل های گارچ تک متغیره
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDP-8-1_007
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
چکیده مقاله:
تجزیه وتحلیل ارزهای دیجیتال خصوصا «بیتکوین» بهعنوان محبوبترین ارز دیجیتالی حاضر، در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. علت این امر را میتوان به ویژگیهای نوآورانه، سادگی، شفافیت و محبوبیت رو به افزایش آن مرتبط دانست. از زمان معرفی، بیتکوین چالش ها و فرصت های بزرگی را برای سیاست گذاران، اقتصاددانان، کارآفرینان و مصرفکنندگان ایجاد کرده است. ساز و کار بیتکوین موجب شده ماینرها بیش از پیش به فعالیتهای اقتصادی بپردازند؛ که این امر خود تا حدودی موجب خنثی شدن تورم ناشی از عدم زیرساختهای اقتصادی و کاهش ارزش پول ملی میشود. هدف اصلی از نگارش این مقاله، بررسی و تحلیل نوسانات و بازده بیتکوین با استفاده از مدل های خود رگرسیون ناهمسان واریانس شرطی تکمتغیره در دوره زمانی بین مارس ۲۰۱۲ تا مارس ۲۰۱۹ است. همچنین با تحلیل و بررسی این ارز دیجیتال سعی بر آن داریم اثر گذاری این ارز دیجیتال را بر توسعه و پیشرفت اقتصادی بررسی نمائیم. به خصوص با توجه به این که بیتکوین به عنوان یک رمز ارز نیازی به صرف هزینههای بسیار زیاد جهت زیر ساختهای بانکی را ندارد، این امر برای کشورهای در حال توسعه از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این چارچوب، از مدلهای گارچ تکمتغیره GARCH، GJR-GARCH، TGARCH EGARCHو GARCH-M استفاده میشود. یافته ها، نشان میدهد که بهترین مدل برای بررسی مقدار ریسک در مدل های گارچ تکمتغیره، مدل GARCH-M است، زیرا ریسک نقدشوندگی، شاخص قیمت بیتکوین را نسبت به سایر مدل های تک متغیره، با خطای کمتری پیشبینی می کند. همچنین نتایج به دست آمده در مدل EGARCH، نشان میدهد که اثرات اهرمی در تغییرات نرخ بیتکوین وجود ندارد و مدل تخمین زده شده، یک مدل متقارن است. بررسی چند مدل دیگر گارچ تکمتغیره نیز نشان داد که قیمت بیتکوین دارای تﻘارن در اخبار مثبت و منفی میباشد، بدین معنی که شوکهای مثبت و منفی، اثرات یکسانی روی قیمت بیتکوین دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز شهنوازی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
غلامرضا زمانیان
دانشیار، گروه اقتصاد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مجید هاتفی مجومرد
پژوهشگر پسادکتری، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :