Transition Optimization of Voltage and Reactive Power Control
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_208
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1170
نویسندگان
Electrical Engineering Department, Shahid Bahonar University, Kerman
Electrical Engineering Department, Ferdousi University, Mashhad
چکیده
Voltage and reactive power control problem has emerged as a major concern regarding to a secure operation of power systems. Power systems are usually operating under very different conditions, especially with regard to the distribution and location of generation. Transferring electricity through a long distance transmission line may cause considerable amount of transmission losses as well as voltage drop particularly at load buses. In order to maintain the required voltage profiles throughout the transmission system reactive compensation equipment needed to be installed. These devices are such as mechanical switchable capacitors (MSCs), static VAr compensators (SVCs), .. etc. Consequently, the secure and economic control of reactive compensation equipment combined with generator reactive power outputs is an important consideration, particularly with regard to the reactive power market all over the world. Over the last two decades Voltage and reactive power control and optimisation have been researched extensively as a static snapshot problem, but relatively little research has addressed the time-frame aspects of the so-called V/VAr problem. In this paper the problem of V/VAr optimisation is investigated from an operational schedule and dispatch point of view. Some practical constraints such as the number of reactive control actions allowable within a time frame as well as the time interval required between actions performed are considered. The effectiveness of the proposed technique is presented and its performance is demonstrated throughout case studiesکلیدواژه ها
transition optimisation, reactive power control, voltage control, VAr schedulingمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.