بررسی، مقایسه وشبیه سازی روشهای تشخیص و پیش بینی نوسان توان در شبکه های قدرت
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_179
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1324
نویسندگان
قطب علمی سیستمهای الکترومغناطیس کاربردی ،گروه مهندسی برق وکامپیوتر
چکیده
پدیده نوسا ن توان به عنوان یکی از مسائل مهم شبکه قدرت مطرح است که هنوز در شبکه برق ایران مشکلاتی در این زمینه وجود دارد و عدم شناخت آن امکان فروپاشی شبکه را بدنبال خواهد داشت . در این مقاله با روشهای مختلف نوسان توان ، از جمله امپدانس دیده شده توسط رله دیستانس ، ا ندازه گیری فازور ولتاژ و تخمین زاویه روتور مورد بررسی قرار گرفته است و نهایتًا بر پایه روش تخمین زاویه روتور توسط متد مین یمم مربعات خطا ، الگوریتمی جهت تشخیص نوسان توان توسط پیش بینی زوایه روتور ماشین سنکرون ارائه شده است . شبیه سازی ها نشان می دهد که این ر وش جهت تخمین زاویه روتور و تعیین وقوع نوسان توان قابل اعتماد استکلیدواژه ها
نوسان توان، خروج از سنکرونیسم ، رله دیستانس ، زاویه روتورمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.