تنوع ژنتیکی Avicennia marina در اکوسیستم های ساحلی جنوب ایران با استفاده از نشانگرهای مولکولی و ریخت شناسی
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-11-1_002
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
جنگل های مانگرو ایران زیستگاه های ساحلی درختان حرا در منطقه جنوب غربی آسیا هستند. آگاهی از تنوع ژنتیکی جنگل های مانگرو اطلاعات ارزشمندی را جهت جلوگیری از فرسایش ژنتیکی در خزانه ژنی این اکوسیستم های گیاهی و حفاظت از آنها فراهم می نماید. هدف تحقیق، بررسی تنوع ژنتیکی در جنگل های مانگرو چهار منطقه ساحلی جنوبی ایران با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره و ویژگی های ریخت شناسی می باشد. تجزیه خوشه ای داده های مولکولی با استفاده از الگوریتم Neighbor joining تعداد ۶۰ درخت نمونه برداری شده از مناطق ساحلی مختلف را در چهار گروه دسته بندی نمود. تجزیه واریانس مولکولی داده ها نشان داد سهم عمده واریانس کل (%۷۷) مربوط به تنوع درون جمعیت ها می باشد. بیشترین مقدار تعداد آلل موثر، شاخص تنوع شانون و میزان هتروزیگوسی برای جمعیت قشم به دست آمد که نشان داد این جمعیت دارای بیشترین تنوع ژنتیکی در بین جمعیت های مورد بررسی است. نتایج ارزیابی های ریخت شناسی درختان نشان داد که از نظر صفات ارتفاع، قطر برابر سینه و قطر یقه درختان و همچنین اندازه برگ، قطر ریشه های هوایی و طول این ریشه ها تفاوت معنی داری بین نمونه های گیاهی چهار منطقه وجود دارد. نتایج این تحقیق اطلاعات مفیدی در زمینه تنوع ژنتیکی جنگل های مانگرو ایران فراهم نمود که می تواند در مطالعات تکاملی و برنامه های حفاظت از این اکوسیستم های گیاهی با ارزش مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ستاره کوچکی چنانی
science and research branch, islamic azad unuversity, tehran, iran
ساسان بابایی کفاکی
science and research branch, islamic azad unuversity, tehran, iran
هادی کیادلیری
science and research branch, islamic azad unuversity, tehran, iran
آسا ابراهیمی
science and research branch, islamic azad unuversity, tehran, iran
علیرضا اطمینان
islamic azad university.kermanshah.iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :