ارزیابی عملکرد روش های هوش مصنوعی در تخمین نشست تاج سد سنگریزه ای با هسته مرکزی

سال انتشار:

1401

نوع سند:

مقاله ژورنالی

زبان:

فارسی

مشاهده:

42

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-26-2_008

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401

چکیده مقاله:

نشست غیرقابل پیش بینی سدهای خاکی پژوهشگران را بر آن داشته تا روش های نوین نظیر شبکه عصبی مصنوعی، تئوری موجک، منطق فازی و ترکیبی از این روش ها مورد توجه آنها قرار گیرد. در این پژوهش با استفاده از روش های هوش مصنوعی مقدار نشست تاج در سدهای سنگریزه ای با هسته مرکزی تخمین زده شده است. در این پژوهش از داده های ۳۵ سد سنگریزه ای با هسته مرکزی برای آموزش و صحت سنجی مدل ها استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی، مدل ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی مدل های پیشنهادی ارائه شده در این پژوهش هستند. بر اساس نتایج حاصل در مطالعه حاضر، بهترین مدل برای شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه مخفی که لایه اول ۱۸ نورون و لایه دوم ۷ نورون و با تابع فعال ساز Tansig-Tansig، با ضریب تعیین R۲=۰.۴۹۶۹، برای مدل سیستم استنتاج فازی- عصبی، تابع حلقوی (Dsigmoid) به عنوان تابع عضویت، با ۳ تابع عضویت و تعداد ۱۴۲ تکرار با ضریب تعیین R۲=۰.۲۸۶۰، بهترین مدل و همچنین برای ترکیب تبدیل موجک- شبکه عصبی با تابع موجک coif۲ به دلیل انطباق بیشتر این تابع با متغیرهای ورودی، عملکرد بهتری داشته و این تابع با ضریب تعیین R۲=۰.۹۴۴۷، دارای بیشترین دقت نسبت به سایر مدل ها است. 

نویسندگان

مهرانسیف الهی
مهران سیف الهی

University of Tabriz

سلیم عباسی

Univ. of Mohaghegh Ardabili

رسولدانشفراز
رسول دانشفراز

University of Maragheh

فرهودکلاته
فرهود کلاته

University of Tabriz

مازیارفهیمی فرزام
مازیار فهیمی فرزام

University of Maragheh

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adamowski, J. and H. F. Chan. ۲۰۱۱. A wavelet neural ...
  • Adamowski, J. and K. Sun. ۲۰۱۰. Development of a coupled ...
  • Behnia, D., K. Ahangari, K. Goshtasbi, S. R. Moeinossadat and ...
  • Choi, S. U. and S. Cheong. ۲۰۰۶. Prediction of local ...
  • Clements, R. P. ۱۹۸۴. Post-construction deformation of rockfill dams. Journal ...
  • Dascal, O. ۱۹۸۷. Postconstruction deformations of rockfill dams. Journal of ...
  • Daneshfaraz, R., M. Abam, M. Heidarpour, M. Abbasi, S. Seifollahi, ...
  • Daneshfaraz, R., M. Bagherzadeh, R. Esmaeeli, R. Norouzi and J. ...
  • Dezfouli, K. A. ۲۰۰۵. Principles of Fuzzy Theory and Its ...
  • Ghazvinei, P. T., S. Shamshirband, S. Motamedi, H. H. Darvishi ...
  • Habibagahi, G. ۲۰۰۲. Post-construction settlement of rockfill dams analyzed via ...
  • Haeri, S. M. and D. Faghihi. ۲۰۰۸. Surveying soil dams ...
  • Hosseini, M. and L. Shahverdi. ۲۰۱۳. Evaluation and analysis of ...
  • Huang, G. B., H. Babri. ۱۹۹۷. General approximation theorem on ...
  • Jafari, M. ۲۰۱۸. Presentation of an extended surface finite element ...
  • Jawerth, B. and W. Sweldens. ۱۹۹۴. An overview of wavelet ...
  • Ji, E., Z. Fu, S. Chen, J. Zhu and Z. ...
  • Kermani, M., J- M. Konrad and M. Smith. ۲۰۱۷. An ...
  • Kim, C., G. Bae, S. Hong, C. Park, H. Moon ...
  • Komasi, M. and B. Beiranvand. ۲۰۱۹. Evaluation of pore water ...
  • Komasi, M. and B. Beiranvand. ۲۰۲۰. Study of vertical and ...
  • Lawton, F. L., and M. D. Lester. ۱۹۶۴. Settlement of ...
  • Mazaheri, A. R., M. Komasi and M. Veisi. ۲۰۲۰. Numerical ...
  • Mollajavadi, S., A. Pourtaghi, H. Katebi and M. A. Lotfollahi-Yaghin. ...
  • Pourtaghi, A. ۲۰۱۲. Wavelet neural network and wavenet performance evaluation ...
  • Rashidi, M. and S. M. Haeri. ۲۰۱۷. Evaluation of behaviors ...
  • Safarzadeh, A., P. Mohsen Zadeh and S. Abbasi. ۲۰۲۱. Three-dimensional ...
  • Soydemir, C. and B. Kjaernsli. ۱۹۷۹. Deformation of membrane-faced rockfill ...
  • Sukkarak, R., P. Jongpradist and P. Pramthawee. ۲۰۱۹. A modified ...
  • Zhang, J., D. Zhong, M. Zhao, J. Yu and F. ...