تعیین ضریب گیاهی چغندرقند به روش سنجش از نزدیک با استفاده از تصاویر رقومی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-36-2_005

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی امکان تعیین ضریب گیاهی چغندرقند با استفاده از پوشش گیاهی مستخرج از تصاویر رقومی در مدیریت­های مختلف آبیاری بود. ضریب گیاهی و پوشش گیاهی متغیرهایی بودند که در طول دوره رشد و هر ۱۰ روز یک­بار به ­صورت مستقیم و به­ ترتیب با روش بیلان آبی و پردازش تصویر اندازه­ گیری شدند. در این مطالعه، ضریب گیاهی چغندرقند در سه مدیریت آبیاری با بیشینه تخلیه مجاز ۴۰%، ۶۰% و ۸۰% با استفاده از معادله رگرسیونی آن با پوشش گیاهی که در شرایط پتانسیل مدل­سازی شده بود برآورد شد و با میانگین داده­های اندازه­ گیری­شده در دو سال اعتبارسنجی شد. نتایج اعتبارسنجی داده ­ها نشان داد که در مدیریت­ های آبیاری با بیشینه تخلیه مجاز ۴۰% و ۶۰% ، ضرایب گیاهی برآوردشده توافق خوبی با مقادیر اندازه­ گیری­ شده داشتند. در مدیریت آبیاری با بیشینه تخلیه مجاز ۴۰% ضریب تبیین (R۲)، ریشه دوم میانگین مربعات خطای نرمال­ شده (NRMSE)، و ضریب کارایی مدل (EF) به ترتیب ۰/۹۵، ۰/۱۱ و ۰/۹۵ و در مدیریت آبیاری با بیشینه تخلیه مجاز ۶۰% مقدار این ضرایب به ترتیب ۰/۹، ۰/۱۳ و ۰/۸۵ به دست آمد. نتایج ارزیابی مدل، کارایی استفاده از این روش را برای تعیین ضریب گیاهی چغندرقند در دامنه تغییرات رطوبتی بین ظرفیت زراعی تا بیشینه تخلیه مجاز ۶۰% تائید کرد. در مدیریت آبیاری با بیشینه تخلیه مجاز ۸۰%، ضریب تبیین (R۲)، ریشه دوم میانگین مربعات خطای نرمال­ شده (NRMSE)، و ضریب کارایی مدل (EF) به ترتیب به ۰/۴۹، ۰/۳۷ و ۰/۶۳ کاهش یافت که نشان­دهنده کارایی ضعیف مدل در شرایط تنش خشکی شدید بود. روش پیشنهادی از یک فناوری پردازش تصاویر رقومی برای شناسایی پوشش گیاهی استفاده می کند و از مزایایی مانند جمع­ آوری آسان و سریع داده ­ها، دقت بیشتر و هزینه کمتر، امکان تهیه تصویر به تعداد دلخواه و عدم نیاز به داده­ های هواشناسی برخوردار است، بنابراین می­توان رشد گیاه و تغییرات ضریب گیاهی را در طول دوره رشد بررسی کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا محمدی کیا

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.

علی اشرف صدرالدینی

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.

امیرحسین ناظمی

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.

رضا دلیر حسن نیا

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.

اژدر عنابی میلانی

استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بافکار، ع.، فرهادی، ب، و کریمی، ع، ر، ۱۳۹۲. برآورد ...
  • چگینی، م، ع و غالبی، س، ۱۳۸۷. گزارش نهایی تعیین ...
  • تعیین ضریب گیاهی چغندرقند با استفاده از لایسیمتر در دشت اردبیل و مقایسه آن با داده های جهانی فائو [مقاله ژورنالی]
  • Adams, J.E. and G.F. Arkin. ۱۹۷۷. Alight interception method for ...
  • Akanda, A.R., M.S. Rahman, M.S. Islam and A.J. Mila. ۲۰۱۷. ...
  • Alivernini A, Fares S, Ferrara C, Chianucci F. ۲۰۱۸. An ...
  • Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M. ۱۹۹۸. FAO ...
  • Allen, R.G. ۲۰۰۰. Using the FAO-۵۶ dual crop coefficient method ...
  • Blasco J, Aleixos N, Roger J, Rabatel G, Moltó E. ...
  • Calera A, Martínez C, Melia J. ۲۰۰۱. A procedure for ...
  • Campillo, C., Prieto, M. H., Daza, C., Monino, M. J., ...
  • Carvalho, D.F.D., D. G. D. Silva, H. S. D. Rocha, ...
  • Chen, J.C., Chang, N.B., and Shieh, W.K. ۲۰۰۳. Assessing wastewater ...
  • Chianucci F, Cutini A. ۲۰۱۳. Estimation of canopy properties in ...
  • De Medeiros GA, Arruda FB, Sakai El, Fujiwara M. ۲۰۰۱. ...
  • Fernández-Pacheco DG, Escarabajal-Henarejos D, Ruiz-Canales A, Conesa J, Molina-Martínez JM. ...
  • Giacomelli, G.A., Ling, P.P. and Morden, R.E. (۱۹۹۶). An automated ...
  • Giacomelli G, Ling P, Kole J. ۱۹۹۸. Determining nutrient stress ...
  • Gime´nez, C. ۱۹۸۵. Resistencia a sequı´a de cultivares de girasol ...
  • Grattan S, Bowers W, Dong A, Snyder R, Carroll J, ...
  • Howell, J. A; L. H. ziska; M.C. Conmik; R. L. ...
  • Jamieson, P., Porter, J., and Wilson, D. ۱۹۹۱. A test ...
  • Korhonen L, Heikkinen J. ۲۰۰۹. Automated analysis of in situ ...
  • Kvet, J. and J.K. Marshall. ۱۹۷۱. Assessments of leaf area ...
  • Laliberte A, Rango A, Herrick J, Fredrickson EL, Burkett L. ...
  • Lee K-J, Lee B-W. ۲۰۱۱. Estimating canopy cover from color ...
  • Ling, P.P. and Ruzhitsky, V.N. (۱۹۹۲). Transplant uniformity inspection using ...
  • Loague, K., and Green, R. E. ۱۹۹۱. Statistical and graphical ...
  • Mora M, Avila F, Carrasco-Benavides M, Maldonado G, Olguín-Cáceres J, ...
  • Parsons NR, Edmondson R, Song Y. ۲۰۰۹. Image analysis and ...
  • Patrignani A, Ochsner TE. ۲۰۱۵. Canopeo: A powerful new tool ...
  • Pekin B, Macfarlane C. ۲۰۰۹. Measurement of crown cover and ...
  • Philipp I, Rath T. ۲۰۰۲. Improving plant discrimination in image ...
  • Piayda A, Dubbert M, Werner C, Correia AV, Pereira JS, ...
  • Piccinni, G., J. KO, T. Marek and T. Howell. ۲۰۰۹. ...
  • Raabe K, Pisek J, Lang M, Korhonen L. ۲۰۱۷. Estimating ...
  • Raziei, T., & Pereira, L.S. (۲۰۱۳). Spatial variability analysis of ...
  • Rinaldi, M., and A. V. Vonella, ۲۰۰۶: The response of ...
  • Ryu Y, Nilson T, Kobayashi H, Sonnentag O, Law BE, ...
  • Salas-Aguilar V, Sánchez-Sánchez C, Rojas-García F, Paz-Pellat F, Valdez-Lazalde JR, ...
  • Story D, Kacira M, Kubota C, Akoglu A, An L. ...
  • Uçan, K., & GENÇOĞLAN, C. (۲۰۰۴). The effect of water ...
  • Wang, P., J. Qiu, Z. Huo, M.C. Anderson, Y. Zhou, ...
  • Woebbecke DM, Meyer GE, Von Bargen K, Mortensen DA. ۱۹۹۵. ...
  • Xiong Y, West C, Brown C, Green P. ۲۰۱۹. Digital ...
  • Zheng X, Wang X. ۲۰۱۰. Leaf vein extraction based on ...
  • نمایش کامل مراجع