REINFORCEMENT LEARNING FOR PRICING ELECTRICITY IN DEREGULATED POWER POOLS
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_042
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1614
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Ferdowsi University of Mashhad
Department of Electrical Engineering, University of New Mexico
چکیده
Pricing electricity in deregulated power pool has become a major issue in the power industry. Participants of deregulated energy marketplaces may be able to compete better by choosing a suitable policy in pricing the electricity. Various conventional methods for selecting a suitable policy, such as in Game theory, require complete information about other participants and the environment, whereas in real marketplace only the stop price is available for participants. Our results in a Pool Co model shows that, with reinforcement learning, a participant can learn the best policy and can adapt itself to unknown parameters in environment. This method doesn't require any information about other participants; and furthermore, if all participants use this method, they will stay in Nash equilibriumکلیدواژه ها
Reinforcement Learning, Q-learning, Power Market, PoolCo, Game theory, Nash equilibriumمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.