پیش بینی اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش های هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت تالش)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 12، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-12-3_008
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش گازهای گلخانه ای و به دنبال آن بحران های آبی و اقلیمی متعدد، پیش بینی دقیق تغییرات سطح آب زیرزمینی در مدیریت منابع آب مهم و ضروری است. لذا در این مطالعه به بررسی تغییرات اقلیمی دشت تالش تحت سناریوهای RCP با استفاده از Lars-WG و منابع آبی آن از مدل های SVR و ANN با استفاده از پارامترهای پمپاژ از آبخوان، تبخیروتعرق پتانسیل، دمای کمینه و بیشینه، بارش طی بازه زمانی (۱۴۱۰-۱۴۰۰) پرداخته شد. نتایج تغییرات میانگین دمای کمینه و بیشنه تحت سناریوهای RCP حاکی از افزایش دما به میزان ۹/۰ و ۶۹/۰ درجه سانتی گراد می باشد. همچنین بررسی دقت مدل های SVR و ANN نشان می-دهد که AUC در مرحله آموزش و آزمایش در مدل ANN حداکثر مقادیر AUC برابر با ۸۷۶/۰ و ۷۶۹/۰ محاسبه گردید در حالی که مدل SVR حداکثر مقادیر آن برابر ۸۶۷/۰ و ۸۱۹/۰ برآورد گردید، لذا SVR دقت پیش بینی بهتری دارد. همچنین در طی بازه زمانی (۱۳۹۹-۱۳۸۴) سطح آب زیرزمینی به میزان ۱۰ سانتی متر و در مدل SVR و ANN به ترتیب به میزان ۹ و ۶ سانتی متر به طور متوسط طی بازه زمانی ذکر شده کاهش سطح ایستابی داشته است. همچنین در بازه زمانی (۱۴۱۰-۱۴۰۰) در مدل های SVR و ANN به ترتیب به میزان ۱۸، ۲۰ و ۲۱ سانتی متر، ۲۰، ۲۱ و ۲۳ سانتی متر به ترتیب تحت سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ کاهش سطح آب زیرزمینی رخ داده است. از این رو پیشنهاد می گردد در دشت تالش توجه به الگوی کشت متناسب با منابع آبی در نقاط مختلف دشت در اولویت برنامه ریزان بخش کشاورزی قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا سراج ابراهیمی
گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
سعید اسلامیان
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
محمد جواد زارعیان
پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :