جستجوی ژنتیک جهت یافتن وزنها و ساختاربهینه پرسپترون : الگوریتم Co.Co.GA
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 892
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_036
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد دریادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیاربالایی دریادگیری الگوهای آموزشی دارد نکته اصلی دراستفاده از این شبکه ها تعیین وزنها و ساختاربهینه شبکه بمنظور دستیابی به خطای قابل قبول می باشد دراین مقاله الگوریتمی برپایه جستجوی ژنتیک بمنظور یافتن همزمان وزنها و ساختاربهینه شبکه پرسپترون معرفی شده است الگوریتم پیشنهادی درآموزش مهارت دریافت توپ دررباتهای فوتبالیست مورد استفاده قرارگرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی ها ارایه شده است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی پرسپترون - الگوریتم ژنتیک - برنامه نویسی هم تکاملی - ربوکاپ
نویسندگان
مژده ترابی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :