دسته بندی متون به روش مرکزیت کلاسی
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 868
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس گروه مهندسی کامپیوتر
چکیده
با رشد سریع تولید اطلاعات الکترونیکی، لزوم دسته بندی اطلاعات بیشتر از گذشته احساس می شو د. استفاده از نیروی انسانی برای دسته بندی حجم وسیعی از اسناد هم از لحاظ هزینه و هم از لحاظ زمان مقرون به صرفه نیست . برای این منظور رو شهای خودکار دسته بندی متون ارایه شده است . در جامعه محققین، رو شهای آماری نسبت به سایر روشها از توجه بیشتری برخوردار بوده است. در این تحقیق، روش مرکزیت کلاسی تدوین شده است که تا حدودی مشابه روش کلاسیکRocchio می باشد. آزمون های انجام شده براساس زیر مجموعه ای از اسناد رویتر 21578 بهبود محسوسی را نسبت به روش Rocchio نشان می دهد و اختلاف کارایی روش مرکزیت کلاسی نسبت به روش SVM که جزء روش های بسیار کارا در دسته بندی متون است بسیار کم است.کلیدواژه ها
دسته بندی متون، مرکزیت کلاسی، دسته بندی آماری، دسته بندمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.