Belief Propagation in a Rule-based System Using The Dempster-Shafer Theory
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_023
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1511
نویسندگان
School of Electronic Technology, Shiraz University
Informatics and Telematics Institute, CERTH, PO Box ۳۶۱, ۵۷۰۰۱, Thermi, Thessaloniki, Greece, and School of Electronics and Physical Sciences, University of Surrey, Guildford GU۲ ۷XH, UK
چکیده
Fusion of spatial remote sensing data (slope, aspect, soil depth and rock permeability) to assess the risk of desertification of a burned forest by an expert system is studied. Belief functions which are assigned to data classes are propagated through expert rules. Uncertainty in the data because of sub-sampling error and uncertainty in the rules are considered during the processes. Experiments show the effectiveness of taking into consideration the uncertainty in data and rulesکلیدواژه ها
Remote Sensing, Dempster-Shafer Theory, Belief Propagation, Expert Systemsمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.