The Ability of Learning Automata in Solving Constraint Satisfaction Problems
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1258
نویسندگان
Soft Computing Laboratory Computer Engineering and Information Technology Department Amirkabir University of Technology
چکیده
In this paper we have investigated the performance of some stochastic methods for solving constraint satisfaction (CSP) and fuzzy constraint satisfaction problems (FCSP). The purpose of this paper is to study the abilities of learning automaton in solving these problems and comparing it with other stochastic methods. The results confirm those of [2] and show its superiority to other methods.کلیدواژه ها
CSP, FCSP, Learning Automaton, Stochastic Algorithms, Genetic Algorithmsمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.