The Ability of Learning Automata in Solving Constraint Satisfaction Problems
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1243
نویسندگان
Soft Computing Laboratory Computer Engineering and Information Technology Department Amirkabir University of Technology
چکیده
In this paper we have investigated the performance of some stochastic methods for solving constraint satisfaction (CSP) and fuzzy constraint satisfaction problems (FCSP). The purpose of this paper is to study the abilities of learning automaton in solving these problems and comparing it with other stochastic methods. The results confirm those of [2] and show its superiority to other methods.کلیدواژه ها
CSP, FCSP, Learning Automaton, Stochastic Algorithms, Genetic Algorithmsمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.