جداسازی سیگنالهای مغزی تحت تاثیر موسیقی بر اساس واریانس تغییرات انرژی طیف تخمینی
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 990
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوالکتریک
استادیار دانشگاه تهران
استاددانشگاه علوم پزشکی تهران
استادیاردانشگاه علوم پزشکی تهران
چکیده
در این مقاله امکان جداسازی سیگنالهایEEG حاصل از اعمال تحریک موسیقی به شخص از سیگنالهایEEG در حال استراحت بدون اعمال تحریک موسیقی) مورد بررسی قرار گرفته است. سیگنالهای بکار گرفته شده در این تحقیق مطابق با استاندارد 10-20 و ثبت 19 کاناله از شخص مذکری در محدوده سنی ۲۵ سال بدست آمدند. جداسازی سیگنالها به کمک ویژگیهای استخراج شده از تخمین طیف فقط ۵ کانال انتخابی از ۱۹ کانال ثبت شده فوق الذکر و با استفاده از محاسبه میانگین واریانس تغییرات انرژی باندهای فرکانسی امواج مغزی برای پنجره لغزان روی سیگنالهای دو کلاس حاصل گردید. بررسی نتایج حاصل به کمک آزمون فرض کروسکال والیس نشان می دهد که دو کلاس با سطح اطمینان بالای ۹۹ درصد با کمک ویژگی پیشنهادی برای باند فرکانسی دلتای سیگنالEEG از یکدیگر قابل تفکیک هستندکلیدواژه ها
الکتروآنسفالوگرافی، تحریک موسیقیPSD ،EEG آزمون فرض کروسکال والیس Kruskal Wallisمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.