تشخیص الگوی Spinlde در سیگنال EEG با استفاده از نمایش های زمان-فرکانس
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1825
نویسندگان
دانشکده برق، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
در این مقاله از نمایش های زمان-فرکانس سیگنالها برای جدا کردن الگویSpindle از سیگنالEEG استفاده گردیده است. برای بالابردن میزان عملکرد جداسازی، توابع متفاوتی از نمایش های زمان-فرکانس مورد آزمایش قرار میگیرند. این توابع عمومًا توابعی پارامتری از کلاس کوهن هستند که مقادیرشان باید با استفاده از تعداد محدودی از سیگنالهای آموزشی تنظیم گردد. سیگنالهای آموزشی، مربوط به دو کلاس BGEEG و Spindle فعالیت مغزی پسزمینه) میباشند و پارامترهای قابل تنظیم در کرنلهای کلاس کوهن، باعث میشوند که این سیگنالها، نمایشهای مختلفی در صفحه زمان-فرکانس داشته باشند. پارامتری که بتواند بیشترین فاصله را در صفحه زمان- فرکانس بین سیگنالهای آموزشی ایجاد کند به عنوان پارامتر بهینه و کرنل آن به عنوان کرنل بهینه انتخاب خواهد شد. برای اندازهگیری فاصله، از توابع فاصله مختلفی استفاده شده است به طوری که یک بهینه سازی نیز در توابع فاصله باید صورت گیرد.کلیدواژه ها
نمایش های زمان-فرکانس Spindle ،EEG تابع فاصلهمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.