مروری بر روش ها و الگوریتم های پردازش تصویر برای شناسایی سرطان کبد

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 404

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSETCONF10_104

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401

چکیده مقاله:

رشد غیرطبیعی سلول در کبد باعث ایجاد سرطان کبد می شود که به عنوان سرطان کبد شناخته می شود. بیشترین تعداد افرادی که تومور کبدی داشتند به دلیل تشخیص نادرست جان خود را از دست دادند. تشخیص این تومور مشکل است و بیشتر در مراحل پیشرفته یافت می شود که باعث ایجاد مسائل تهدید کننده زندگی می شود. از این رو کشف تومور در مراحل اولیه بسیار ضروری است. کبد دومین عضوی است که به طور معمول درگیر بیماری متاستاتیک است، سرطان کبد یکی از علل برجسته مرگ و میر در سراسر جهان است. تشخیص و شناسایی زودهنگام تومور کبدی در تشخیص تومور کبد موثر است. پردازش تصویر پزشکی به عنوان یک روش غیر تهاجمی برای تشخیص تومورها استفاده می شود. تکنیک های زیادی برای تشخیص تومور کبدی با استفاده از اندازه و شکل ناهنجار ضایعه ایجاد شده است. این مقاله الگوریتم ها و روش های مختلف تشخیص تومور کبدی که برای تشخیص تومور کبد مورد استفاده قرار گیرد، مورد بررسی قرار می دهد.

نویسندگان

مریم گیوه چیان

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه فنی و مهندسی دختران البرز واحد البرز ایران

زهره حسن زاده کورنده

کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشکده فنی دختران ۱۷ شهریور