umtual information based feature selection for seizure detection in newborns EEG signals
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICEE11_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1688
نویسندگان
signal processing research center
چکیده
a new automated method is proposed to detect seizure events in newborns from electroen cephalogram EEG data the detection scheme is based on observing the changing behavior of the wavelet coeffi cients WCs of the EEG signal at different scales an optimal feature subset is obtained usngi the mutual information evaluation function MIEF the MIEF algorithm evaluates a set of candidate features extracted from the WCs to select an informative feature subset the subset is then fed to an artificial neural network ANN calssifier that organizes the EEG signal into seizure or non-seizure activities.کلیدواژه ها
EEG,seizure detection , newborn,discrete wavelet transorm feature extraction artificial neural network , optimization , mutual information evaluation function,مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.