Eeg classification using data clustering in Riemannian manifold

سال انتشار: 1401
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری
کد COI اختصاصی: RSETCONF10_077
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 168

نویسندگان

چکیده

In this paper, we propose a method to classify Electroencephalogram (EEG) signals for Brain Computer Interface (BCI) application on the manifold of Spatial Covariance Matrices (SCMs). We choose Riemannanian framework for analysis and projection to tangent spaces for transferring to vector spaces. The number of clusters and the basepoints of tangent spaces are computed automatically using a modified version of Angle Constraint Path (ACP) cluatering. One main advantage of ACP clustering is that it can determine the optimal number of clusters automatically a . In each tangent plane we classify projected SCMs using a SVM classifier, and finally we aggregate the prediction of different classifiers using an ensemble method .For experimental evaluation, we used dataset IIa from BCI competition IV and unbelievably accuracy values illustrate that our method outperform the other methods in classification.

کلیدواژه ها

Riemannian manifold, linearization, electroencephalogram signal, brain-computer interface, classification

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.