مروری بر آنالیز تصاویر اولتراسوند جنین با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق

یکی از معاینات معمول که در بسیاری از کشورها برای مراقبت های دوران بارداری استفاده می شود، تصویربرداری اولتراسوند است. این روش اطلاعات مهمی در مورد سلامت و رشد جنین، روند بارداری، سن جنین، تاریخ زایمان ارائه می دهد. برخی از پارامترهای بیومتریک جنین مانند دور سر جنین (HC) برای بررسی سلامت و رشد جنین اندازه گیری می شود، بخش بندی دقیق سر جنین برای محاسبه دور سر مهم است. الگوریتم های یادگیری عمیق (DL) در حال تبدیل شدن به یک استاندارد برای پردازش تصاویر اولتراسوند(US) جنین هستند. در این مقاله یک شبکه عصبی کانولوشن برای اندازه گیری خودکار دور سر جنین (HC)، تکنیک های مختلف یادگیری عمیق برای بخش بندی جمجمه جنین و همچنین الگوریتم های DLبرای تجزیه و تحلیل تصاویر USجنین را مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

تصاویر اولتراسوند ، اندازه گیری دور سر جنین ، تخمین بیومتریک ، CNN