تحلیل مدل عصبی فازی برای مساله تعقیب خودرو با استفاده ازتکنیک آنالیز مجموعه مقادیرویژه
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME20_571
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 889
نویسندگان
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی مکانیک
چکیده
دراین مقاله مدلی مبتنی بریک شبکه عصبی فازی و آنالیز مجموعه مقادیرویژه برای مساله تعقیق خودرو ارایه گردیده است شبکه عصبی فازی پیشنهادی با بکارگیری الگوریتم یادگیری درختی مدل خطی محلی و بوسیله بهبود تدریجی مدل قادر به مدلسازی فرایندهای پیچیده و غیرخطی است از سوی دیگر استفاده از تکنیک نوین انالیز مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردازش سیگنالهای اندازه گیری شده می تواند به بهبود دقت و کارایی مدل عصبی فازی بیانجامد همچنین این تحلیل قادر به استخراج و تجزیه اطلاعات با اهمیت از سیگنالهای اندازه گیری شده آغشته به نویز است مدل ترکیبی پیشنهادی SSA- NF برروی داده های واقعی ترافیکی پیاده سازی شده است و نتایج حاصل حاکی از عملکرد مطلوب این روش پیشنهادی است و همچنین مقایسه روش پیشنهادی ما با مدل عصبی فازی بدون پیش پردازش و شبکه ANFIS نشانگر برتری روش SSA- NF دریک سناریوی تعقیب خودرو بوده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی فازی - آنالیز مجموعه مقادیرویژه - تعقیب خودرومقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.