مریم هادی پور
راضیه جعفرآقایی
قاسم یادگارفر
آوات فیضی
فرید ابوالحسنی

در سالهای اخیر مدل های رگرسیونی چندسطحی به طور چشمگیری در علوم مختلف از جمله پزشکی ،روانشناسی ، اقتصاد و سایر علوم توسعه یافته اند.این مدل ها برای داده هایی با ساختار سلسله مراتبی که هر سطح پایینی در سطوح بالاتر لانه گزیده است کاربرد دارند. برای مدل کردن این نوع داده ها با متغیرهای پاسخ گسسته از مدل های رگرسیونی تعمیم یافته استفاده می شود. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیونی لجستیک ترتیبی دوسطحی معرفی شده و روش های مختلف برای برآورد پارامترهای مدل شرح داده می شود.سپس کاربرد این مدل با استفاده از داده های مطالعه برآورد هزینه دیابت در ایران که توسط مرکز غدد درون ریز و متابولیسم و دانشگاه علوم پزشکی تهران درسال ۱۳۸۵ گردآوری شده است در تعیین عوامل موثر فردی و محیطی بر باراقتصادی بیماری دیابت نوع دو بر بیماران دیابتی پرداخته می شود.

multilevel ordinal logistic regression models, economic burden of diabetes type۲, adaptive Gaussian quadrature method, Iran, بار اقتصادی بیماری دیابت نوع دو، رگرسیون لجستیک ترتیبی دوسطحی، روش های شبه درست نمایی حاشیه ای و پیشگویانه، روش مربع بندی گوسی و گوسی سازوار.