کاربردی از مدل های رگرسیون لجستیک ترتیبی دوسطحی در تعیین عوامل موثر بر بار اقتصادی بیماری دیابت نوع دو در ایران
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 17، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ISS-17-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 327
نویسندگان
چکیده
در سالهای اخیر مدل های رگرسیونی چندسطحی به طور چشمگیری در علوم مختلف از جمله پزشکی ،روانشناسی ، اقتصاد و سایر علوم توسعه یافته اند.این مدل ها برای داده هایی با ساختار سلسله مراتبی که هر سطح پایینی در سطوح بالاتر لانه گزیده است کاربرد دارند. برای مدل کردن این نوع داده ها با متغیرهای پاسخ گسسته از مدل های رگرسیونی تعمیم یافته استفاده می شود. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیونی لجستیک ترتیبی دوسطحی معرفی شده و روش های مختلف برای برآورد پارامترهای مدل شرح داده می شود.سپس کاربرد این مدل با استفاده از داده های مطالعه برآورد هزینه دیابت در ایران که توسط مرکز غدد درون ریز و متابولیسم و دانشگاه علوم پزشکی تهران درسال ۱۳۸۵ گردآوری شده است در تعیین عوامل موثر فردی و محیطی بر باراقتصادی بیماری دیابت نوع دو بر بیماران دیابتی پرداخته می شود.کلیدواژه ها
multilevel ordinal logistic regression models, economic burden of diabetes type۲, adaptive Gaussian quadrature method, Iran, بار اقتصادی بیماری دیابت نوع دو، رگرسیون لجستیک ترتیبی دوسطحی، روش های شبه درست نمایی حاشیه ای و پیشگویانه، روش مربع بندی گوسی و گوسی سازوار.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.