پیش بینی بیزی مشاهده آینده بر اساس نمونه سانسور شده دوطرفه در مدل نمایی

در بسیاری تحقیقات مربوط به آزمونهای طول عمر، با محدودیتهایی مانند زمان و تعداد واحد نمونه مواجه هستیم، که این عوامل باعث می شود پژوهشگر دسترسی به کل داده ها نداشته باشد. بنابراین پیش بینی مقادیر مشاهده نشده بر اساس اطلاعات واحدهایی از نمونه که در دسترس می باشند، ارزش مطالعه دارد. دراین مقاله با فرض اینکه مشاهدات اصلی از مدل نمایی پیروی می کنند و محدودیت اعمال شده بر داده ها سانسور دو طرفه است، پیش بینی مقادیر مشاهده نشده را از دیدگاه آمار بیز در دو حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای مورد بررسی قرار داده ایم. در هر حالت پیش بینی فاصله ای با پوشش داده شده بدست می آید. در پایان با ارایه یک مثال عددی، نتایج بدست آمده تحلیل شده است.

کلیدواژه ها:

Order statistics ، Bayesian prediction ، Conjugate prior distribution ، Exponential model ، Double censoring ، آماره های مرتب ، پیش بینی بیزی ، توزیع پیشین مزدوج ، مدل نمایی ، سانسور دوطرفه