توزیع های آمیخته-مقیاس نرمال و کاربرد آنها در برازش مدل رگرسیون پانلی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 17، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ISS-17-1_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 222
نویسندگان
دانشگاه اصفهان
دانشگاه اصفهان
چکیده
یک روش مناسب در برازش مدل های رگرسیونی با هدف افزایش انعطاف پذیری بیشتر مدل در تحلیل انواع داده ها با ساختار پخش غیرنرمال، استفاده از کلاس توزیع های آمیخته- مقیاس نرمال است. ساختار این خانواده بر پایه نمایش سلسله مراتبی تصادفی است که در آن توزیع آمیختگی نقش اساسی را در ویژگی های خاص آماری این توزیع های آمیخته ایفا می کند. این نمایش منجر به استفاده ساده تر و کاربرد بهتر این توزیع ها در برازش مدل های پیچیده توسط رهیافت بیز خواهد شد. ما در این مقاله خانواده توزیع آمیخته-مقیاس نرمال و توزیع های منتج از آن را در برازش مدل های پانلی به منظور انجام تحلیل های مقاوم تر داده های وابسته معرفی می کنیم. همچنین توزیع های پسین شرطی کامل موردنیاز جهت برآورد پارامترها با روش الگوریتم نمونه گیری گیبز را به دست می آوریم. در ادامه، مدل های معرفی شده را در تحلیل داده های بورس اوراق بهادار تهران بکار برده و با معیارهای انتخاب مدل آنها را مقایسه می کنیم.کلیدواژه ها
الگوریتم نمونه گیری گیبز ، پسین شرطی کامل، داده های پانلی، نمایش سلسله مراتبی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.