تعیین حجم نمونه در رگرسیون لجستیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 20، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ISS-20-1_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 493
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی بناب
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلخچی، ایران
بناب-دانشگاه آزاد اسلامی-گروه مهندسی صنایع
چکیده
مسئله تخمین حجم نمونه در کاربردهای پزشکی به خصوص در موارد آزمایشات گران قیمت نشانگرهای زیستی دارای اهمیت است. این مقاله به توصیف مسئله تحلیل رگرسیون لجستیک با الگوریتم های تخمین حجم نمونه که عبارتند از روش های آماری تک متغیری، رگرسیون لجستیک، تقاطع اعتبار و استنباط بیز می پردازد. نویسندگان با پارامترهای مدل رگرسیونی به عنوان متغیر چند متغیری با هدف تخمین حجم نمونه با استفاده از فاصله بین توابع توزیع پارامتر در مجموعه های داده تقاطع اعتبار رفتار می کنند. در اینجا نویسندگان کمکی جدید برای داده کاوی و آموزش آماری با حمایت ریاضیات کاربردی ارائه می دهند.کلیدواژه ها
Logistic regression, Sample size, Feature selection, Bayesian inference, Kullback-Leibler divergence., رگرسیون لجستیک, حجم نمونه, انتخاب ویژگی, استنباط بیز, واگرایی کالبک لایبرر.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.