Application of Grey Relational Analysis and Simulated Annealing Algorithm for Modeling and Optimization of EDM Parameters on 40CrMnMoS86 Hot Worked Steel
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,807
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_427
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
The present study is aimed at optimizing the Material Removal Rate (MRR), Surface Roughness (SR) and Tool Wear Rate (TWR) of die sinking Electrical Discharge Machining (EDM) by considering the simultaneous affect of various input parameters. The experiments are carried out on 40CrMnMoS86 hot worked steel parts. Experiments were conducted by varying the peak current (I), voltage (V), pulse on time (Ton), pulse off time (Toff) and duty factor (h). The corresponding values of material removal rate, tool wear rate and surface roughness were measured. The relationbetween machining parameters and performance can be found out with the Grey Relational Analysis (GRA). Developed multi objective model is optimized by Simulated Annealing algorithm (SA) and machining optimal parameters setting is found. A confirmation test is also performed to verify the effectiveness of optimization procedure in determining the optimum levels of machining parameters. The consequences show that the combination of Taguchi technique, grey relational analysis and simulated annealing algorithm is quite efficient in determining optimal EDM processparameters.
کلیدواژه ها:
Analysis of Variance (ANOVA) ، Electrical Discharge Machining (EDM) ، Grey Relational Analysis(GRA) ، Simulated Annealing Algorithm (SA) ، Multi objective optimization
نویسندگان
M. Azadi Moghaddam
Student, Ferdowsi /Department of mechanical engineering
F. Kolahan
Associate Prof, Ferdowsi / Department of mechanical engineering
M Andalib
Student, Ferdowsi / Department of mechanical engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :