مدل های بقای کاکس و شکنندگی برای تحلیل داده های سرطان مری

در تحلیل داده های بقا به علت وجود سانسور و چولگی از مدل هایی مانند وایبول برای تحلیل استفاده می شود. به علاوه از طریق تابع خطر پایه در مدل کاکس می توان مدل های پارامتری و نیمه پارامتری را نیز به داده های بقا برازش داد. هرچند این مدل ها به واسطه سادگی در محاسبات مورد توجه کاربران هستند، به سبب در نظر نگرفتن عوامل خطر ناشناخته لزوما بهترین مدل را به داده ها برازش نمی دهند. در این مقاله برای منظور کردن عوامل خطر ناشناخته با در نظر گرفتن اثرهای تصادفی ضربی در مدل کاکس، مدل شکنندگی معرفی می شود. سپس با استفاده از مدل های ارائه شده داده های سرطان مری در استان گلستان مدل بندی می شود و مدل های برازنده شده بر اساس ملاک ضریب تعیین تعمیم یافته مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند

کلیدواژه ها:

‎Survival data‎ ، ‎Cox proportional hazards model‎ ، ‎Frailty model‎ ، ‎Generalized coefficient of determination criterion‎. ، داده های بقا ، مدل مخاطرات متناسب کاکس ، مدل شکنندگی ، ملاک ضریب تعیین تعمیم یافته.