برآورد تفاضل مخاطره های کولبک-لیبلر برای مشاهدات سانسوریده از راست نوع II تحت مدل های غیر آشیانه ای
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 3، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_STAT-3-1_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 197
نویسندگان
Department of Statistics, Razi University, Kermanshah, Iran.
گروه آمار، دانشگاه رازی
چکیده
معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای دادههای کامل به کار گرفته میشود، اما برای دادههای ناقص وقتی مدلها غیرآشیانهای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدلهای رقابتی برای دادههای سانسوریده از راست نوع II پرداخته میشود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطرههای بین دو مدل غیر آشیانهای میگردد. سپس نشان داده میشود استنباط براساس دادههای مشاهده شده و سانسوریده به طور همزمان به جای در نظر گرفتن فقط دادههای مشاهده شده به نتایج بهتری منتهی خواهد شد. فاصله ردیابی مناسب برای تفاضل امید کولبک-لیبلر مشاهدات سانسوریده با احتمال مشخص معرفی میشود و از آنجا که هر فاصله اطمینان مجموعهای از فرضهای پذیرفتنی تحت فرض صفر است، فاصله به دست آمده برای انتخاب مدل مناسب به کار گرفته میشود.کلیدواژه ها
Akaike Criterion, Kullback-Leibler, Type II Right Censored Data., سانسور راست نوع, مدل های غیر آشیانه ایی, معیار آکائیک, معیار اطلاع کولبک-لیبلراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.