بهبود کران بالای معیار کولبک - لیبلر براساس ترکیب محدب kمدل رقیب

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 4، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_STAT-4-2_004
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 257
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عبدالرضا سیاره

Department of StatisticsRazi University

چکیده

یکی از مسایل اساسی در استنباط آماری انتخاب مدل بهینه از میان مدل های رقیب است. در این مقاله ثابت شده است که خطای نسبی بین دو مدل دارای خاصیت زبرجمعی است و با استفاده از آن نشان داده شده است که ترکیب محدب مدل های رقیب از نظر معیار واگرایی کولبک - لیبلر مدلی را ایجاد می کند که یا بهتر از تمام مدل های رقیب است و یا لااقل از دورترین مدل رقیب به مدل درست داده ها بهتر است بررسی شبیه سازی یافته های نظری را تایید می کنند

کلیدواژه ها

Convex Combination, Geometric Mean, Kullback-Leibler Risk, Mixture of Models, Model Selection, Relative Error, انتخاب مدل, مدل آمیخته, خطای نسبی, ترکیب محدب, معیار کولبک - لیب لر, میانگین هندسی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.