حمیدرضا نیلی ثانی - Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran.
محمد امینی - Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
ابوالقاسم بزرگ نیا - Department of Statistics, Khayyam University, Mashhad, Iran.

یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند

Levy inequality, Complete convergence, Negatively dependent random variables, Weakly negative dependent random variables, نامساوی لوی, همگرایی کامل, متغیرهای تصادفی وابسته منفی, متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی