مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 10، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_STAT-10-1_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 161
نویسندگان
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
Department of Statistics, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.
چکیده
از جمله روش هایی که در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل سازی داده های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع های حاشیه ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.کلیدواژه ها
Copula function, Censored observation, Mixed data, Latent variable, Birth intervals, تابع مفصل, مشاهده سانسور شده, داده های آمیخته, متغیر پنهان, فاصله بین تولدهااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.