آزمون-برآوردیابی انقباضی در توزیع رایلی و کاربرد آن در داده های سانسور شده نوع دوم
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-12-1_012
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تک پارامتری در اختیار باشد. در روش های کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روش های معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته می شود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به صورت یک حدس یا گمان می باشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونه ای نامیده می شود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونه ای و اطلاعات موجود در نمونه معرفی شدند که در نزدیکی مقدار حدسی و واقعی دارای مخاطره کمتری نسبت به برآوردگرهای معمول هستند. در این مقاله، براساس رد یا پذیرش فرضیه صفر نزدیکی مقدار حدسی و مقدار واقعی پارامتر، چند آزمون-برآوردگر انقباضی برای پارامتر مورد بررسی با روش های مختلف، معرفی و مخاطره آن ها تحت تابع زیان آنتروپی محاسبه می شود. سپس رفتار آزمون-برآوردگرهای انقباضی و بهترین برآوردگر خطی براساس کارایی نسبی بین آن ها مقایسه می شوند. آن گاه نتایج به دست آمده برای نمونه های سانسور شده نوع دوم به کار گرفته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران نقی زاده قمی
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
زهره مهدی زاده
Department of Statistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran.
حمید زارعی فرد
Department of Statistics, University of Jahrom, Jahrom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :