انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل های جمعی خطی-جزیی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_STAT-12-2_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 196
نویسندگان
Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
چکیده
در این مقاله یک روش دو مرحله ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مولفه های خطی و غیرخطی در مدل های جمعی با بعد بالا معرفی می شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه ای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان می دهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همز مان مولفه های غیرصفر و خطی استفاده می شود. کارایی این روش دو مرحله ای با مطالعه شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.کلیدواژه ها
Dimensionality Reduction, Partial Linear Additive Model, Screening, Structure Identification, Variable Selection., انتخاب متغیر, تشخیص ساختار, غربالگری, کاهش بعد, مدل جمعی خطی-جزیی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.