مرجان رجبی - Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.

امروزه به واسطه وجود فناوری‎ های نوین، داده ‎هایی با بعد بالا به ‎سادگی تولید می‎ شوند. در این گونه داده‎ ها نیاز به ارزیابی همزمان بیش از یک فرضیه وجود دارد. به همین منظور از آزمون ‎های چندگانه که در آن گردایه‎ ای از فرضیه های آماری به طور همزمان مورد آزمون قرار می‎ گیرند استفاده کرده و نرخ خطای خانواده را که مهمترین موضوع در این ‎گونه آزمون‎ ها است کنترل می‎ شود. در این مقاله دو شیوه سیداک و گام به‎ پس برای کنترل نرخ خطای آزمون در شناسایی پروفایل های دورافتاده، به کار گرفته و با هم مقایسه خواهد شد. بر این اساس عملکرد دو شیوه ذکر شده با روش بوت‎ استرپی پارامتری مقایسه و برای یک مجموعه از داده‎ های واقعی پیاده سازی می شود.

Multiple Testing, Family Wise Error Rate, Parametric Bootstraps., آزمون چندگانه, نرخ خطای خانواده, بوت استرپ پارامتری.