بررسی ومرور رویکردهای داده کاوی در رایانش مه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT16_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 463
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام علی (ع) تهران، ایران،
چکیده
با گسترش سیستم های مبتنی برداده و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری ا ست تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند و این امر سبب شده که فناوری داده کاوی۱به صورت مو ضوعی داغ برای تصمیم گیران درآید. زیرا این فن اطلاعات نهفته با ارزش تجاری و علمی را از داده های حجیم ذخیره شده استخراج میکند . با افزایش میزان حجم داده های عظیم در بستر رایانش ابری۲و رایانش مه ۳و درخواست کاربران برای دستیابی به اطلاعات مورد نیازشان در کوتاه ترین زمان و نیز هزینه های بالای دستیابی و دسته بندی داده ها برای شرکت های بزرگ ، با ا ستفاده از علم داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها ۴ می توان با دسته بندی داده ها و منابع کمک بسیار شایانی در امر ارائه سرویس های متناسب و بهتر به کاربران با صرف هزینه کمتر و زمان کوتاه تر ارائه نمود . حال در این مقاله به بررسی علم داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها در بستر رایانش ابری و مه و کاربردهای داده کاوی در رایانش ابری و مه در حوزه های مختلف تجاری پرداخته و تحقیقات انجام شده در این خصوص مورد بررسی قرار گرفته است .کلیدواژه ها
داده کاوی ، تجزیه و تحلیل داده ، رایانش ابری ، رایانش مه .مقالات مرتبط جدید
- فولاد سبز؛ گذر از چالش های صنعتی تا سازندگی پایدار و آسمانی پاک
- An Overview of Green Builders in Detergents: Advancing Sustainable Cleaning Technologies
- Simulation of CIGS Solar Cell and Improvement of Its Parameters
- Assessing the Economic Viability of Renewable Energy Solutions Using Wave and Solar Power for Supplying Electricity to Hotels in Island Areas
- انرژی خورشیدی منبعی پایدار و تجدیدپذیر برای آینده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.