شقایق سلطانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آلطه، تهران، ایران،
علی اکبر صدری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران،

با توسعه محصولات تجاری اینترنت اشیاء ۱اهمیت زیادی در زندگی روزمره مردم پیدا کرده است. برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء از طریق اینترنت برای تبادل اطلاعات، شناسایی اشیاء، به روزرسانی مکان و نظارت بر امنیت به یکدیگر متصل شده اند. منظور از اشیاء همان دستگاه های حسگر و محرک۲ هستند. رایانش ابری۳ یک روش ارائه خدمات براساس تقاضا در بستر اینترنت است که منابع پردازشی، ذخیره سازی و شبکه را ارائه میدهد. با افزایش چشمگیر داده ها و دستگاه ها رایانش ابری سنتی نمیتواند بسیاری از الزامات حیاتی اینترنت اشیاء از جمله محاسبات در زمان واقعی ۴و توزیع جغرافیایی ۵گسترده را برآورده کند، همچنین مراکز داده ابری اغلب در هسته اینترنت هستند و دستگاه های سرویس گیرنده برای انجام پردازش، فاصله زیادی با ابرهای راه دور در شبکه دارند که همین فاصله باعث تاخیر در شبکه میشود و کاربران نهایی این تاخیر را به وضوح حس میکنند. برای رویارویی با این چالشها مفهمومی به نام رایانش مه/لبه۶مطرح شد. رایانش مه یک لایه محاسباتی بین دستگاه های اینترنت اشیاء و ابر ایجاد میکند و رایانش لبه، محاسبات دادهای است که در لبه شبکه و در نزدیکی مکان فیزیکی ایجاد داده ها انجام میشود. به عبارت دیگر رایانش مه به عنوان یک واسطه بین لبه و ابر برای اهداف مختلف مانند فیلتر کردن داده ها عمل میکند. برای ارائه خدمات با کیفیت در رایانش مه/لبه میتوان از فناوری مجازی سازی۷ استفاده کرد. مجازی سازی لبه مهم است زیرا مفهوم نرم افزاری تعریف شده از ابر را به طور جهانی گسترش میدهد. این رویکرد تعریف شده توسط نرم افزار، تهیه، مدیریت و نظارت از راه دور دستگاه های لبه را در ردپای بزرگ جغرافیایی امکان پذیر میسازد و جایگزینی امنتر و مقرون به صرفه تر را ارائه میدهد. این مقاله، مروری بر راهبردهای مختلف مجازیسازی در مه/لبه میباشد. با ارائه انواع معماری سیستم مجازیسازی، طبقه بندی روشها به چالشها و مسائل موجود در این زمینه میپردازد. سایر مقالات مروری مشابه نیز در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ بررسی شدهاند. سپس به دسته بندی هر کدام از پژوهشها از منظر موضوع اصلی، مزایا، معایب، یافته های جدید، حوزه کاربرد، نتایج ارزیابی، محیط ارزیابی و معیارهای ارزیابی در قالب جدول و نیز به صورت آماری پرداخته شده است و در نهایت، نتیجه گیری از مقالات و پژوهشها، آورده شده است.

رایانش مه، رایانش لبه، اینترنت اشیاء، مجازی سازی، عملکرد شبکه