استفاده از روش های مبتنی بر الگوی فضایی مشترک در تشخیص تصور حرکتی:مرور روشها، بررسی چالشها و فرصتها

تصور حرکتی (Motor Imagery) یکی از زیرمجموعه های رابط مغز کامپیوتر((Brain Computer Interface است، که یک کانال ارتباطی غیر عضلانی برای افرادی که از اختلالات عصبی رنج میبرند فراهم میکند. برای طراحی یک سیستم رابط مغز کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی دقیق و قابل اعتماد، باید ویژگیهایی که حاوی اطلاعات مفید و متمایزکننده هستند استخراج شوند. الگوی فضایی مشترک (Common Spatial Pattern)، یکی از روشهای استخراج ویژگی رایج در زمینه ی تسک تصور حرکتی است و به طور گسترده در سیستم رابط مغز کامپیوتر برای استخراج ویژگیها استفاده میشود. طبقه بندها با استفاده از ویژگیهای استخراج شده توسط الگوریتم الگوی فضایی مشترک، سیگنالهای مغزی را به دستورهای کنترلی تبدیل میکنند تا بتوان یک دستگاه خارجی یا یک عضو مصنوعی بدن را کنترل نمود. الگوریتمهای بسیاری از جمله ماشین بردار پشتیبان(Support Vector Machine) و آنالیز تفکیک خطی (Linear Discriminate Analysis) به طور گسترده برایطبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته اند. این مقاله، مروری جامع از روشهای استخراج ویژگی غالب و الگوریتمهای طبقه بندی در رابط مغز کامپیوتر برای تسک تصور حرکتی ارائه میکند. در نهایت روشهای انجام شده با یکدیگر مقایسه شده و در مورد آنها بحث و نتیجه گیری میشود. همچنین، پیشنهاداتی در مورد مسیر مطالعاتی آینده بیان میشود.

کلیدواژه ها:

تصور حرکتی ، رابط مغز کامپیوتر ، الگوی فضایی مشترک ، سیگنالهای مغزی