تحلیل جامع بر عملکرد و کارایی هوش تجاری در صنعت بانکداری براساس سلامت مالی بانکهابروش تحلیل پوششی داده ای( DEA )مورد مطالعه: بانکهای پذیرفته شدهدر بورس اوراق بهادار

سرمایهگذاری در فناوری اطلاعات بهمنظور دریافت گزارشهای مختلف مالی، بازاریابی، میزان فروش و...به منظور کسبگوی سبقت از رقبا، رو به فزونی است و این امر در صنعت بانکداری با اهمیت بیشتری جلوهگر است. استخراج اطلاعات از داده های خام، یک فرآیند بسیارحیاتی و خسته کننده، در دنیای اطلاعات محور امروز است. امروزه، شرکتها و بنگاه های اقتصادی، برای به د ست آوردن بینش، به هوش تجاری و مجموعه ای از ابزارهای خودکار در کشف دانش تکیه میکنند. لذا بررسی عملکرد استقرار و بهره گیری از کاربردهای هوش تجاری از جایگاه های مهمی برخوردار است. در این تحقیق به دنبال پاسخ به این سوال بودیم: آیا سرمایه گذاری در هوش تجاری باعث افزایش عملکرد بانکها شده و کارایی آنها را افزایش میدهد؟ برای انجام این تحقیق به روش تحلیل پوششی داده ها (DEA)، (با استناد بر قوانین کملز)- بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، را بر ا ساس شاخصهای هوش تجاری (نهاده ها) و شاخصهای عملکرد مالی د ستورالعمل کمیته نظارت بر بانکداری (بازل (( ستاده ها)، با تاکید بر سلامت مالی بانکها در حوزه های سودآوری، مدیریت، ریسک بازار، در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸ مورد ارزیابی قراردادیم. مدل ریاضی بر پایه تحلیل پوششی داده ها، بازده به مقیاس متغیر ورودی محور (BCC-I) است. رتبه بندی بانکهای ابرکارا، براساس مدل پیترسون- اندرسون بر پایه (BCC-I)انجام پدیرفت. نتایج بهد ستآمده در این پژوهش در بازه زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸ میزان کارایی در حوزه سودآوری ۳۷,۵ در صد، مدیریت ۳۵ درصد و ریسک بازار ۳.۳۳ درصد، نشان میدهد که کمتر از ۵۰ درصد مورد انتظار است.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، عملکرد صنعت بانکداری ، تحلیل پوششی داده ها