عملکرد الگوریتم مورچگان در بهینه سازی بهره برداری از مخازن سد ها: مطالعه مقایسه دو الگوریتم
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس دانشجویان مهندسی عمران سراسر کشور
- کد COI اختصاصی: CESC13_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1920
نویسندگان
کارشناس ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
چکیده
مساله بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب می باشد که تاکنون از طریق انواع روشهای بهینه سازی متداول حل شده است. در گذشته معمولا از روشهای بهینه سازی سنتی استفاده می شده است ولی در دهه اخیر گرایش کارشناسان به روشهای فراکاوشی بیشتر شده است. یکی ازاین روشهای فراکاوشی الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان (ACO) می باشد. الگوریتم های تکامل یافته مختلفی بر پایه ACO بنا شده است که تفاوت اساسی آنها در استفاده از اطلاعات کسب شده برای هدایت روند جستجوی الگوریتم می باشد. در این مقاله دو نوع الگوریتم ACO درمساله بهره برداری برقابی از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است که شامل سیستم مورچگان (الگوریتم پایه) و الگوریتم تکامل یافته سیستم مورچگان تربیتی می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد ACO الگوریتم موفقی در حل مسایل بهره برداری از مخازن سدها می باشد. از میان دو الگوریتم مطروحه در این مقاله، الگوریتم سیستم مورچگان ترتیبی جهت حل مساله مورد نظر مناسبتر عمل نموده است.کلیدواژه ها
بهینه سازی جامعه مورچگان ، فراکاوشی ، بهره برداری مخازن سدهااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.