ارزیابی کمی و تعیین رابطه ی بین وقوع و شدت بیماری پوسیدگی اسکلروتینیایی ساقه کلزا در استان مازندران
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 86، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-86-2_005
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
چکیده مقاله:
پوسیدگی اسکلروتینیایی ساقه از بیماری های مهم کلزا در دنیا و ایران می باشد. با هدف اندازه گیری وقوع و شدت بیماری و تعیین رابطه ی بین آن ها، ۲۴۰ مزرعه ی کلزا طی سالهای ۱۳۹۰،۱۳۸۹، ۱۳۹۴ و ۱۳۹۵ در استان مازندران بررسی شد و در بازدیدهای هفتگی میزان بیماری در آن ها یادداشت شد. از لحاظ وقوع و شدت نهایی بیماری، بین مناطق و سال های تحقیق اختلاف معنی دار (P<۰.۰۱) وجود داشت. بیشترین مقدار وقوع و شدت (۰۲/۳۴ و ۷۰/۲۳ درصد) در سال ۱۳۹۵ و کمترین آن ها (۸۵/۱۲ و ۳۲/۶ درصد) در سال ۱۳۹۴ بود. بین مناطق نیز گلوگاه و ساری به ترتیب بیشترین و کمترین آلودگی به بیماری را داشتند. جهت تعیین رابطه ی بین دو کمیت فوق، داده های مربوطه، از طریق تجزیه رگرسیون خطی با مدل های مختلف ریاضی برازش شد. براساس آماره هایی مانند ضریب تبیین (R۲) و خطای استاندارد برآوردها، مدل های خطی، آلومتری و ریشه مربع، برازش خوبی با داده ها نشان دادند. مدل خطی با توجه به ساده تر بودن و داشتن پیچیدگی محاسباتی کمتر، به عنوان مدل نهایی انتخاب شد. از لحاظ شیب معادله ی مدل خطی، بین چهار سال تحقیق اختلاف معنی دار (P<۰.۰۱) مشاهده شد. معادله ی این مدل برای سال های ۱۳۸۹ و ۱۳۹۵ به صورت S=۰.۷۲(I)-۰.۹۹ و برای سال های ۱۳۹۰ و ۱۳۹۴ به صورت S=۰.۵۵(I)-۰.۶۱ بود. شرایط آب و هوایی تاثیر معنی داری روی مقدار آلودگی به بیماری در سال های مختلف داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضاپور مهدی علمدارلو
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل.
محمد سالاری
دانشیار گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
محمدعلی آقاجانی
بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان
ناصر پنجه که
دانشیار، گروه گیاهپزشکی دانشگاه زابل
سیدکاظم صباغ
گروه زیست شناسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :