پیش بینی ظرفیت باربری پی رینگی تقویت شده با دیواره های قائم با استفاده از رگرسیون درخت تصمیم
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETBCONF02_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 326
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
عضو هیات علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
چکیده
امروزه روش هایی نظیر روش های عددی، آزمایشگاهی و تحلیلی در علم مهندسی ژئوتکنیک برای محاسبه ظرفیت باربری شالوده ها وجود دارد. یکی از انواع شالوده های مورد استفاده در سازه ها، پی دایره ای و پی رینگی است که برای افزایش ظرفیت باربری و کنترل نشست سازه استفاده می شوند. در بعضی از پروژه های عمرانی، با استفاده از دیواره های قائم، ظرفیت باربری این نوع از شالوده ها افزایش می یابد. از سویی دیگر، با توجه به گسترش روز افزون استفاده از روش های یادگیری ماشینی در علوم مختلف، می توان با بهره گیری از این روش ها، ظرفیت باربری شالوده های رینگی تقویت شده با دیواره های قائم را پیش بینی نمود. در این مقاله، با بهره گیری از روش پیش بینی مبتنی بر رگرسیون درخت تصمیم، ظرفیت باربری پی رینگی تقویت شده با دیواره قائم بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که عمق ۷ الی ۱۰ در روش پیش بینی رگرسیون درخت تصمیم، بهینه ترین حالت، در این مطالعه می باشد.کلیدواژه ها
پی رینگی، تحلیل حدی المان محدود، درخت تصمیم، دیواره های تقویت کننده قائم، ظرفیت باربریمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.